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　　《监测指标》主要内容涵盖首诊负责制度、三级查房制度、会诊制度、分级护理制度、值班和交接班制度、疑难病例讨论制度、急危重患者抢救制度、术前讨论制度、死亡病例讨论制度、查对制度、手术安全核查制度、手术分级管理制度、新技术和新项目准入制度、危急值报告制度、抗菌药物分级管理制度和临床用血审核制度等医疗质量安全核心制度，重点聚焦有关核心制度实施的基本原则和关键环节，在充分考虑科学性、可操作性的基础上提出量化监测指标。文件主要包括在落实有关核心制度过程中涉及的医疗机构管理情况、诊疗行为规范情况和诊疗质量安全情况等3个方面。

　　工信部、民政部发布《开展智能养老服务机器人结对攻关与场景应用试点工作的通知》，试点期为2025—2027年。其中提到，面向居家、社区、机构三类养老服务形态，围绕失能失智照护、情感陪护、健康促进、智慧环境、日常生活辅助等应用场景，以用户实际场景中的需求痛点问题为导向，提升产品的安全性、可靠性、易用性和服务能力。将在家庭、社区和养老机构等场景中试点应用，应用验证周期不少于6个月。居家养老服务机器人产品需完成不少于200户家庭应用验证，部署不少于200台套；社区和机构类养老服务机器人产品需完成不少于20个社区或20家养老机构应用验证，部署不少于20台套。

　　其中：提出数智化赋能整合型医疗卫生服务体系建设。探索开发智慧转诊和优诊导航服务系统。统筹整合全省居民健康信息资源，推进跨区域、跨机构间居民健康信息互联互通。升级全省分级诊疗信息平台，加快推动医疗卫生机构与省平台对接，实现患者转诊病历信息共享调阅、治疗过程可追溯。依据医院矩阵布局，建设智慧优诊导航服务系统，向公众推荐医疗卫生机构重点、优势和特色专科科室、实时号源，医疗卫生机构共享床位信息，打造优质同城同层次专科横向分流就医导航服务。

　　四川省卫生健康委印发了《关于征求智慧医院评价标准、智慧医院评价实施细则、智慧基层医疗卫生机构评价实施细则意见建议的通知》。新标准特别加入了基层医疗机构的评价标准，包括分值、等级和细则要求等。智慧医院星级上限由原来五级调整为七级，新增一、二星级评价（主要针对基层医卫生疗机构），并将原一至五星级评价调整为三至七星级评价。此外，规定了大数据应用、人工智能应用、5G应用、物联网应用、区块链应用、云计算等评分细则。

　　6月20日，国家卫生健康委办公厅、国家中医药局综合司、国家疾控局综合司联合发布《关于印发医疗机构医疗质量安全专项整治行动方案的通知》，将自2025年6月到2026年5月开展为期一年的专项整治。整治内容包括10个方面，其中：围绕“电子病历系统管理不到位问题”，重点整治医疗机构电子病历系统管理制度不健全，信息查阅权限授予管理机制不完善，导致无关人员随意查阅患者病历信息的问题；医务人员对电子病历系统登录秘钥、口令管理不到位，随意授权他人使用，影响医疗质量安全和患者隐私安全的问题。

　　6月26日，国家卫生健康委、财政部、国家中医药局、国家疾控局联合印发《关于做好2025年基本公共卫生服务工作的通知》。《通知》明确，推进电子健康档案向个人开放。各地要依托省级全民健康信息平台，加强电子健康档案首页管理规范建设，推进有关业务系统与电子健康档案的条块融合和信息共享。持续推进电子健康档案向居民个人开放应用，包括电子健康档案首页基本内容，健康体检、重点人群健康管理服务记录和其他医疗卫生服务记录等。推动以省为单位将电子健康档案首页数据向国家平台归集。2025年，以县（市、区）为单位向居民个人开放比例要达到70%。

　　6月5日，国家卫生健康委发布2022、2023年度全国二级公立医院绩效监测分析情况通报。通报中指出，二级公立医院的信息化支撑作用在不断强化，以电子病历为核心的医疗机构信息化建设和应用水平获得持续提升。2022年参评率89.6%、平均级别2.7级，66%的医院达到公立医院高质量发展要求的3级目标，13家达到5级，210家二级公立医院没有电子病历系统；2023 年参评率88.9%、平均级别2.9级，71.4%的医院达 3 级及以上，19.9%的医院达4级及以上，仍有135家医院未建立电子病历系统。

　　6月10日，国务院新闻办公室举行新闻发布会，介绍进一步保障和改善民生有关政策情况。国家卫生健康委规划发展与信息化司司长庄宁表示，下一步，将进一步推进优质医疗卫生资源共享，着力解决群众看病就医的急难愁盼问题。2025年，将持续推进城市医疗集团建设，由三级综合性医院牵头，建立城市网格化医疗服务新体系，实行人员、技术、服务和管理协同下沉，推进市县服务能力提升。同时，推进90%以上的县域建成紧密型县域医共体，推广“分布式检查、集中式诊断”医疗服务模式。

　　6月13日，中国工程院院士、上海交通大学医学院附属瑞金医院院长宁光教授宣布，聚焦于糖尿病及其并发症诊疗与管理的专业医疗大模型——Chrocare慢病诊疗大模型正式发布。该大模型基于Deep seek及QwQ等领先模型底座进行深度优化，整合了逾万篇权威诊疗指南、前沿学术论文、严谨用药准则、海量历史病例，构建庞大的知识体系。通过模型微调、知识工程、检索增强（RAG）等技术，有效对抗模型“幻觉”，在检查方案分析与诊疗方案推荐上展现高度精准性。该模型还具备国际领先的并发症预测能力，不仅预判糖尿病并发症风险，更能实现风险的精准量化分析，为医生提供超前干预的循证依据。

　　6月19日，横琴实验室正式发布中医横琴垂类大模型（Hengqin-R1）。该大模型由横琴实验室中医药+AI智算中心团队研发，通过整合中医经典文献、现代教材、学术成果及名医临床经验，构建了高质量的中医诊疗数据集与知识库，并融合大模型精调、强化学习与知识图谱等前沿技术，具备强推理能力。依托Hengqin-R1，广东省中医院珠海医院构建了全国首个“诊前—诊中—诊后”全流程中医数智诊疗门诊。能实现智能语音交互、电子病历、四诊采集、大模型决策、智能随访等业务模块无缝对接与深度集成。

　　6月24日，国家数据局举办“数据要素 ×”系列新闻发布会（第二场），介绍“数据要素 ×”行动推进情况以及2025年“数据要素 ×”大赛相关情况。会上介绍，“数据要素 ×”行动在中医药领域积极推进试点建设，目前国家已布局12个数字中医药试点，支持重庆、安徽亳州以及10个单位开展先行先试。同时，遴选127个单位开展智慧中医医院试点项目建设，重点加强中医电子病历、中药药学服务、名老中医传承、中医临床科研、中医智慧医共体等智慧应用，推动中医药领域数据要素价值释放。

　　6月2日，斯坦福大学黄柯鑫、Serena Zhang等研究人员领衔的团队，联合Genentech, Arc Institute, 加州大学旧金山分校, 普林斯顿等多个顶尖研究机构发表了突破性研究论文“Biomni: A General-Purpose Biomedical AI Agent”，首次报道了通用生物医学AI智能体Biomni, 并在biomni.stanford.edu 开放免费注册和使用。这一系统能够自主完成横跨遗传学、基因组学、微生物学、药理学和临床医学等多个生物医学分支领域的复杂研究任务，标志着AI驱动科学发现迈入全新发展阶段。