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　　当地时间9月12日，OpenAI发布了一款经过强化学习训练的新型大语言模型（下文简称o1），拥有执行复杂推理的能力。官方证实，这就是长久以来传说中具有更高级能力的“草莓”模型。与人类在回答难题前会进行长时间思考类似，o1在回答问题前会进行深入思考，并生成一条内部推理链，使其在尝试解决问题时可以识别并纠正错误，将复杂的步骤分解为更简单的部分，并在当前方法无效时尝试不同的途径。据悉，o1不仅数学水平与美国奥林匹克竞赛（AIME）前500名的选手相当，而且在物理、生物和化学领域已经超过了人类博士的水平。

　　OpenAI表示，在绝大多数推理任务中，o1的表现明显优于GTP-4o。而在许多推理密集型的基准测试，o1的表现甚至能与人类专家媲美。例如，对于2024年美国奥林匹克竞赛（AIME）考试，o1最高解决了93%（13.9/15），达到前500名水平。而在模拟Codeforces编程竞赛中，o1本居前11%，而基于o1训练的o1-ioi模型得分位居惊人的前7%。另外，在物理、生物和化学问题（GPQA）基准测试中，o1回答的准确度也已超越人类博士水平。目前，已可供ChatGPT Plus会员和Team用户使用，预计下周将开放给ChatGPT企业版和教育版用户。OpenAI还计划将o1-mini使用权限开放给免费用户。（公众号“科研圈”）

　　了解材料表面原子的精确排列是理解这种材料如何发生反应的关键，而氧化铝（0001）面的表面结构于1997年被列为。最近一项发表于（Science）的研究终于解开了这一谜题。研究人员使用非接触式原子力显微镜（ncAFM）分析了氧化铝（0001）面的表面结构。这种高分辨率显微镜不用接触材料，就能生成表面结构图像。为识别表面原子，他们还用单个氧原子修饰显微镜的针尖。这样一来，针尖上的氧原子被表面上的其他氧原子排斥，但会被表面上的铝原子吸引，由此便能区分不同的原子并观察到每个表面原子的化学特性。此外，通过结合机器学习算法与传统计算方法，他们创建了一个稳定的氧化铝表面三维模型。（Vienna University of Technology）撰写：王怡博、二七